Новости


Технологии больших данных в работе с бактериями микробиоты. Лекция в Яндексе

Мы часто говорим о задачах, которые лежат на стыке той или иной классической науки и анализа данных. В сегодняшнем докладе эта идеология представлена воочию — большую часть доклада читает учёный, а о конкретных методах и инструментах рассказывает программист.

[Из песочницы] Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений

Привет, Хабр! Под катом пойдёт речь о реализации свёрточной нейронной сети архитектуры InceptionV3 с использованием фреймворка Keras. Статью я решил написать после ознакомления с туториалом "Построение мощных моделей классификации с использованием небольшого количества данных".

Лучшее

Актуальное

[Перевод] Deep Learning: Cочетание глубокой сверточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью

Представляем вам завершающую статью из цикла по Deep Learning, в которой отражены итоги работы по обучению ГСНС для изображений из определенных областей на примере распознавания и тегирования элементов одежды.

[Перевод] Deep Learning: Transfer learning и тонкая настройка глубоких сверточных нейронных сетей

В предыдущей статье из цикла «Deep Learning» вы узнали о сравнении фреймворков для символьного глубокого обучения. В этом материале речь пойдет о глубокой настройке сверточных нейронных сетей для повышения средней точности и эффективности классификации медицинских изображений. Читать дальше →